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    机器视觉系统的工作原理是什么

    发布时间: 2022-02-16 浏览次数: 59 来源: Rev1
    机器视觉系统的工作原理是什么?

    说白了就是用机器替代人眼完成检测,具体实现的过程是用工业相机采集被检测器件的图像,而这个采集的过程可以说是机器视觉最为重要的一个环节了,因为要将被采集器件需要检测的特征全部都体现出来,所以如何采集图像需要不断地根据器件的特征调整光源以及相机的参数,确保能够采集到准确的图像需要不断地进行调整,

    1.当然这个时候是模拟量,然后利用专业的图像处理软件将模拟信号转化为数字信号,

    2.再对其进行运算,抽取目标的待检测特征,比如说颜色、器件表面是否有划痕、规格大小是否合格、表面涂料是否均匀等等等,

    3.输出结果,反馈到机械端对于器件进行分检,将不合格器件挑选出来。

    随着工业自动化的发展,工业机器视觉系统应用面也将越来越广泛。加上数字图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展,也为机器视觉检测发展带来巨大的助推力。

    上述就是为你介绍的有关机器视觉系统的工作原理是什么的内容,对此你还有什么不了解的,欢迎前来咨询我们网站,我们会有专业的人士为你讲解。

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